以场景为锚，以AI为翼：大健康产业的实践与突破| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
百度健康总经理杨明璐指出，中国慢病人群超5亿，每千人执业医生数仅3.04人，医疗资源供需矛盾突出，AI正成为医疗健康供给侧改革的新型基础设施。百度健康六年来深耕“AI+健康”领域，已从单点智能走向全局协同，致力于通过AI提升服务效率与可信度。 百度健康构建了面向用户、医生和医院的全链路AI服务体系。面向用户，推出“文心健康管家”，以AI进行初步咨询与报告解读，再由医生关键把关，形成“AI打前站、医生守底线”的模式。面向医生，发布“有医助手”专业版大模型，辅助文献检索、病历书写及科普创作，显著减轻医生事务性负担。面向医院，以武汉协和医院为例，AI能力嵌入诊前、诊中、诊后全流程：智能分诊助力26万患者准确择科，AI加号服务超12万用户，预问诊Agent生成的病历医生采纳率达93.4%，该智慧门诊方案获国家卫健委金奖。 杨明璐强调，健康场景链路深、周期长，AI落地的关键在于生态协同与专业可信，需坚持“赋能而非替代”的原则。目前，百度健康已成为全网最大的健康科普与领先的互联网医疗平台，日均服务1.3亿人次健康搜索，拥有6亿+专业知识库，并与3300余名专家、430余家医疗机构及36万名医生
深度分析
当大健康产业遇上AI，最大的难题从来不是技术够不够强，而是场景够不够深、信任够不够厚。百度健康用六年的深耕实践给出了自己的答案：不是简单地用AI替代人，而是构建一套"AI打前站、医生守底线"的协同体系，让技术真正转化为可信赖的健康服务。
要理解这套逻辑，必须先看清供需两端的结构性矛盾。中国慢病人群已突破5亿，2035年将进入重度老龄化社会，健康需求井喷式增长。然而供给侧每千人执业医生数仅3.04人，远低于发达国家水平。这种"需求旺盛、供给稀缺"的格局，正是AI成为医疗健康新基建的底层逻辑。但医疗场景的特殊性在于——它链路深、周期长，且容错率极低。单点智能化无法形成连续服务，AI必须恪守"赋能而非替代"的原则，与专业人士深度协同，才能守住安全底线与用户信任。
基于这一认知，百度健康构建了面向用户、医生、医院的三位一体服务体系。面向用户，"文心健康管家"将传统搜索升级为能"聊"的健康助手，AI完成初步咨询与报告解读，关键节点由真人医生确认把关，月活已超4000万。面向医生，"有医助手"专业版大模型帮助医生检索文献、撰写病历和科普文章，显著提升效率。面向医院，以武汉协和医院为例，AI能力
免责声明：以上内容由 AI 生成，仅供参考。