使用Amazon Bed

背景与问题

WHI作为日本主要HR系统“COMPANY”的提供商，客户需处理频繁的HR任务，如组织变更、系统修订和员工信息更新。自动化这些任务面临挑战：现有AI代理开发使用LangGraph和Amazon ECS，但存在单体架构限制，所有组件运行在同一任务中，导致灵活性差；同时需支持多租户，并降低操作监控成本，如托管Langfuse的运营开支。

核心内容

合作构建了两个AI代理：

1. 通勤津贴代理：自动化通勤津贴审批，处理员工搬迁等事件。迁移自LangGraph和Amazon ECS到Amazon Bedrock AgentCore，架构重构为子代理在AgentCore Runtime上独立运行，使用Amazon DynamoDB和Amazon Cognito管理多租户，提升扩展性。
2. 浏览器操作代理：代客户访问HR系统“COMPANY”，执行检查、操作和证据收集。
   解决方案强调架构优化：Slack作为入口，集成认证后由子代理处理请求；AgentCore GA版本启用后，减少Langfuse托管负担，转向AgentCore Observability进行监控。

意义与影响

AI代理显著减少HR部门工作量，提高生产力；成本降低高达97%，通过AgentCore迁移简化运维和监控；架构变更支持未来扩展，如考虑使用Strands Agents替换监督代理；为类似HR任务自动化提供参考，增强业务支持效率。