AI资讯 3个月前 更新于 25分钟前 85

开场致辞 建设“全域人工智能之城” | 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会

北京经开区管委会副主任陈建民在2026年5月19日的大会上宣布建设“全域人工智能之城”,旨在将AI从消费端热点转化为B端产业日常生产力。 亦庄目前集聚人工智能核心企业超600家,产业规模突破800亿元,拥有全市规模最大的5000P公共算力平台,规划算力超过5万P。 区域通过开放交通、医疗等上百个真实场景,实施“揭榜挂帅”机制,例如机器人半程马拉松已有300多台人形机器人参与街头奔跑。 提出到2027年底实现人工智能产业链核心企业1000家、垂类模型场景化落地100个、活跃开发者10000人的量化目标。 创新推出每年3亿元的算力券、数据券、模型券,并设立全国首个AI超级个体全周期服务站,最快半小

85
热度
90
质量
80
影响力

深度分析

TL;DR

  • 北京经开区管委会副主任陈建民在2026年5月19日的大会上宣布建设“全域人工智能之城”,旨在将AI从消费端热点转化为B端产业日常生产力。
  • 亦庄目前集聚人工智能核心企业超600家,产业规模突破800亿元,拥有全市规模最大的5000P公共算力平台,规划算力超过5万P。
  • 区域通过开放交通、医疗等上百个真实场景,实施“揭榜挂帅”机制,例如机器人半程马拉松已有300多台人形机器人参与街头奔跑。
  • 提出到2027年底实现人工智能产业链核心企业1000家、垂类模型场景化落地100个、活跃开发者10000人的量化目标。
  • 创新推出每年3亿元的算力券、数据券、模型券,并设立全国首个AI超级个体全周期服务站,最快半小时完成公司注册。

为什么值得看

这篇文章展示了中国头部经开区如何将宏观的AI政策转化为具体的产业落地基础设施,提供了从算力、场景到人才评价的全要素资源供给视角。对于AI从业者而言,它揭示了“场景牵引”作为技术验证关键入口的战略价值,以及B端落地从概念演示向真实生产环境(工厂、医院、田间)转移的趋势。

关键数据

  • 5000P / 5万P:亦庄已建成全市规模最大的5000P公共算力平台,规划算力超过5万P,体现基础设施承载力。
  • 800亿元 / 600家:亦庄目前AI产业规模突破800亿元,集聚人工智能核心企业超600家,反映产业集群效应。
  • 3亿元:每年发放算力券、数据券、模型券总金额,直接降低企业使用AI资源的成本。
  • 600平方公里:高级别自动驾驶示范区覆盖范围,展示车路云一体化的空间广度。
  • 1000家 / 100个 / 10000人:到2027年底的目标,分别聚焦核心企业数量、垂类模型场景落地数量及活跃开发者规模。

技术解析

  • 算力与未来技术融合:构建“数、算、模、用”协同生态,推动地面算力向太空算力延伸,实现AI与6G通信、量子科技的深度融合,并落地国家大模型评测中心及国际开源社区。
  • 全场景验证体系:系统开放交通、医疗、制造、能源等上百个场景,通过“场景经纪人”机制对接供需;典型应用包括无人出租车日常化、智慧康养机器人养老驿站(40多款机器人服务老人)及AI辅助新药研发。
  • 产业垂直领域赋能:在商业航天领域聚集全国75%相关企业,利用AI优化火箭设计、仿真与测试;在生物医药领域依托BioPark集聚近5000家企业,加速AI在新药研发中的应用。
  • 超级个体与人才机制:建立模数世界社区和OPC社区,为全国首个AI超级个体全周期服务站,实现最快半小时公司注册;打破传统评价标准,允许“一人公司”依据实绩认定为领军人才,甚至为虚拟偶像颁发全国首张数字身份证。

行业启示

  • 场景即基础设施:地方政府正从单纯的招商引资转向提供“真实场景”作为核心竞争壁垒,企业应主动对接开放的城市级验证入口,而非仅依赖实验室指标。
  • B端落地的务实转向:AI聚光灯已从C端炫技转向工厂、医院等一线场景,具备垂直行业深度集成能力(如医药研发、火箭仿真)的技术方案更具商业确定性。
  • 资源普惠化趋势:通过算力券、数据券及低门槛注册服务,降低AI创业与个体开发的进入成本,未来“一人公司”或超级个体将在产业创新中扮演重要角色。

常见问题

Q: 亦庄与其他AI产业园区相比,核心差异化优势是什么?
A: 核心优势在于“全域”场景开放与全要素资源供给。不仅提供算力,还开放交通、医疗等上百个真实城市场景作为验证入口,并通过3亿元补贴券和半小时注册服务降低落地与创业门槛,形成“产城融合”的闭环。

Q: 提到的“超级个体”概念具体指什么,政策如何支持?
A: 指具备强大创造力的“一人公司”或AI原生开发者。政策支持包括建设专门的OPC社区、设立全国首个AI超级个体全周期服务站(极速注册)、提供专属住房优惠,以及打破资历限制,允许其依据实际贡献获得领军人才认定和奖励。

Q: 2027年的具体量化目标有哪些?
A: 到2027年底,目标是聚焦人工智能产业链核心企业1000家,推动100个垂类模型实现场景化落地,引聚超级个体及活跃开发者10000人,并打造超过10个标杆性智能场景综合体。

免责声明:以上内容由 AI 生成,仅供参考。

✉️ 免费订阅

每天接收最值得关注的 AI 信号

加入 1000+ 创始人、投资人和技术从业者。每天早上直达邮箱:精选 AI 动态、深度分析、值得关注的二阶变量。

无垃圾邮件,随时退订。