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开场致辞 从技术狂欢到价值深水区 | 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会

2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会以“带着AI去前线”为主题,聚焦金融、医疗、制造等行业的实际落地与供需对接。 大会强调AI已从单一“赛道”转变为“基础设施”,核心价值在于照亮行业壁垒与经验,而非颠覆一切。 36氪CEO冯大刚指出市场最紧缺的是“会用AI的场景端专家”,认为其价值高于纯AI专家。 会议设计摒弃虚概念,提供“世界咖啡·AI+产业对接会”等机制,已吸引50多家企业参与供需碰撞。 北京亦庄因拥有京东、小米汽车等完整产业链及务实作风,被视为AI落地的关键区域。

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TL;DR

  • 2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会以“带着AI去前线”为主题,聚焦金融、医疗、制造等行业的实际落地与供需对接。
  • 大会强调AI已从单一“赛道”转变为“基础设施”,核心价值在于照亮行业壁垒与经验,而非颠覆一切。
  • 36氪CEO冯大刚指出市场最紧缺的是“会用AI的场景端专家”,认为其价值高于纯AI专家。
  • 会议设计摒弃虚概念,提供“世界咖啡·AI+产业对接会”等机制,已吸引50多家企业参与供需碰撞。
  • 北京亦庄因拥有京东、小米汽车等完整产业链及务实作风,被视为AI落地的关键区域。

为什么值得看

这篇文章揭示了AI产业从概念炒作转向价值深水区的关键转折点,强调了“场景端专家”和“供需对接”在落地过程中的核心地位。对于从业者而言,它提供了关于人才价值评估(场景>纯技术)和区域产业优势(亦庄的制造业集群效应)的战略视角,有助于校准AI应用的真实商业逻辑。

关键数据

  • 会议规模:为期两天,包含六七十位实操嘉宾,已报名50多家企业参与产业对接。
  • 人才判断:冯大刚指出“会用AI的场景端专家”是市场上空缺量最大的人才,且比纯AI专家更值钱。
  • 时间跨度:36氪AI Partner大会已举办四届,从趋势观察转型为落地助推者。
  • 产业生态:北京亦庄聚集了京东、京东方、和利时、小米汽车、拜耳、强生、银河通用、优必选等知名企业,形成完整产业链。

技术解析

  • AI定位转变:AI不再被视为独立的“赛道”,而被定义为超越互联网和移动互联网影响力的“基础设施”,其价值在于注入现有产业生态(如阿里电商数据、支付、云生态)以增强而非替代原有业务。
  • 落地模式:大会倡导“实战导向”,要求嘉宾具体展示“在哪个行业、哪个场景、用AI干了什么、花了多久、结果如何”,拒绝宏大叙事。
  • 供需对接机制:通过“世界咖啡·AI+产业对接会”形式,将带着场景需求的企业与提供技术方案的公司置于同一空间,通过机制化匹配解决信息不对称问题,实现“技术端”与“场景端”的碰撞。

行业启示

  • 人才战略重构:企业应重新评估内部人才结构,优先培养和招募具备行业深度理解且能运用AI解决具体问题的“场景端专家”,而非单纯追求算法专家。
  • 区域选择逻辑:AI落地更依赖于制造业扎堆、供应链完整且具备务实执行力的产业聚集区(如北京亦庄),而非传统意义上的科技概念高地。
  • 商业模式聚焦:AI服务商应从提供通用技术方案转向提供基于具体场景、可量化时间成本和结果的落地服务,通过直接解决“做成了没有”的问题来获取商业价值。

常见问题

Q: 为什么冯大刚认为“会用AI的场景端专家”比“AI专家”更值钱?
A: 因为当前市场的主要瓶颈不在于缺乏强大的AI模型,而在于大量真实产业需求被困在场景一端,缺乏技术供给;同时,纯AI公司难以复制阿里等巨头拥有二十年积累的特定行业数据和生态优势,只有深入场景、踩过坑、调过流程的专家能将AI能力转化为具体的商业结果。

Q: 这次大会与传统AI技术发布会有什么本质区别?
A: 本质区别在于内容导向和参与机制。传统发布会侧重展示技术潜力和未来趋势,而本次大会只讲实战,关注项目是否落地、耗时及结果;形式上增加了供需双方面对面的“相亲大会”和对接会,旨在解决技术与需求匹配的行业痛点,而非单向的技术宣讲。

Q: 为什么选择北京亦庄作为AI落地的重要载体?
A: 亦庄拥有京东、小米汽车、优必选等构成的完整研发、制造、出货产业链,且当地企业风格务实、直接以结果说话。冯大刚观察到,AI落地最实在的地方往往不是概念上的“东方硅谷”,而是供应链完整、工人和老板都愿意投入的制造业聚集区。

免责声明:以上内容由 AI 生成,仅供参考。

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