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圆桌对话:从“千人千面”到“人心洞察”| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会

AIGC技术的普及改变了传统内容产业的生产模式和用户画像。随着AI技术的发展,企业需适应快速变化的产品节奏,内容产出的速度和质量成为新的关注焦点。而在内容创作中,精品项目仍需要人类创作者的手工精细度。模型厂商与应用公司合作,共同探索AI在不同应用场景中的潜力。

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深度分析

背景与问题

AIGC技术迅速渗透至内容生产的各个环节,从剧本创作、音乐生成到微表情表演,使得传统用户画像面临重构。企业需面对快速迭代的技术和不断变化的市场需求,如何调整策略以适应新的生产模式成为关键挑战。

核心内容

1. 企业内部节奏的变化

趣丸科技副总裁庄明浩指出,随着AI技术的快速发展,依赖固定周期的传统产品开发流程已不再适用。企业必须转向高频发布和迭代式的快速开发模式。在AI音乐业务中,团队从最初自研模型到逐步进行应用拓展,过程中面临巨大挑战但成效显著。

2. 应用场景下的客户需求

MiniMax To B中国区商业化负责人胡维琦表示,在影视文娱领域,企业客户对内容质量和生产效率有高要求。虽然AI工具在生成高质量内容上取得进展,但在合规性、版权及成本控制方面仍有挑战。

意义与影响

1. 精品项目仍需人工创作

柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领总经理郑安迪提到,尽管AI工具能够显著提升生产效率和质量,但精品项目的创意和故事原创仍然依赖手工制作。在《纸手机》等项目中,AI选角和形象生成虽提升了效率,但未能完全替代人类创作者的核心价值。

2. 用户画像定义的变化

传统用户画像是基于有限内容进行归类,而在AIGC时代,内容无限扩展成为可能。MiniMax的胡维琦认为,在这种背景下,传统的用户画像不再适用,内容产业需转向理解和洞察用户情感状态的新模式。

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