Wayve的自动驾驶技术将进入由Stellantis生产的美国汽车。

TL;DR

• Stellantis 与 Wayve 达成商业合作，计划于 2028 年在 Stellantis 旗下北美市场车辆中部署 Wayve 的免手握方向盘（hands-off）驾驶系统。
• Wayve 刚完成 12 亿美元 D 轮融资，投资方包括日产、Stellantis、微软、英伟达和 Uber，这是其继日产之后获得的第二个车企级商业合同。
• 该技术方案不依赖特定传感器、芯片或高精地图，采用端到端神经网络，可适配不同车型和计算平台，具备强泛化能力。
• Stellantis 计划通过 700 亿美元转型计划在 2030 年前推出 11 款新车型，其中 7 款售价低于 4 万美元，2 款低于 3 万美元。
• Wayve 在两个月内为 Stellantis 开发了原型系统，数周内工程师即让车辆基于该系统成功运行。

为什么值得看

这篇文章展示了自动驾驶技术从研发走向大规模商业落地的关键节点，Wayve 通过“不锁定硬件”的通用型 AI 方案降低了车企部署成本，对行业具有战略参考意义。它揭示了主流车企如何绕过高精地图和专用芯片的高昂门槛，利用现有基础设施快速实现 L2+ 级别自动驾驶功能，并探索向 L4 级 Robotaxi 过渡的路径。

关键数据

• 12 亿美元：Wayve 近期完成的 D 轮融资金额，吸引了日产、Stellantis 等战略投资者及微软、英伟达等老股东。
• 2028 年：Stellantis 计划向市场交付搭载 Wayve 免手握方向盘驾驶技术的车辆的时间节点。
• 700 亿美元：Stellantis 宣布的转型计划总投资额，旨在支持其在 2030 年前推出 11 款新车。
• 2 个月：Wayve 团队为 Stellantis 开发初始原型系统所花费的时间。
• 14 个：Stellantis 旗下的品牌数量，合作初期主要针对北美市场以缩小部署范围。

技术解析

• 端到端神经网络架构：Wayve 的核心软件使用端到端（end-to-end）神经网络，仅利用车辆现有传感器捕获的数据来指导和训练驾驶行为，无需人工构建高精地图或依赖特定算法模块。
• 硬件解耦与通用性：系统不绑定特定的传感器配置、专用芯片或高精地图，可以运行在 OEM 合作伙伴车辆中已有的任意计算平台上，实现了软件与底层硬件的完全解耦。
• 泛化能力设计：AI 模型被构建为具有强泛化能力，能够适应不同尺寸、形状的车辆，以及不同的驾驶风格和地理环境，这使得同一套软件可大规模部署在多样化的车型上。
• 双产品路线：Wayve 提供两款产品：一是比肩特斯拉 FSD（监督版）的“免手、视线不离开”辅助驾驶系统；二是面向未来 Robotaxi 或乘用车的无驾驶员系统。Stellantis 目前采用的是前者。
• 快速原型开发：Wayve 展示了极快的工程落地能力，在数周内让工程师驾驶集成 AI 系统的车辆上路，并在两个月内完成面向 Stellantis 的原型开发。

行业启示

• 低成本快速部署趋势：对于成本敏感的车企，摆脱高精地图和专用硬件依赖是加速 L2+ 自动驾驶普及的关键路径，Wayve 的模式为其他初创公司提供了一种“软件定义驾驶”且低门槛适配的范本。
• AI 泛化作为核心竞争力：随着车型多样化，具备跨平台、跨车型泛化能力的 AI 模型将成为自动驾驶初创企业获取大规模商业订单的核心竞争力，而非仅仅专注于单一车型的优化。
• 战略合作深化垂直整合：车企通过投资自动驾驶初创公司（如日产、Stellantis 投资 Wayve）形成深度绑定，不仅解决技术问题，更旨在通过规模化采购和技术定制来控制成本并加速产品迭代。

常见问题

Q: Wayve 的技术与特斯拉 FSD 的主要区别是什么？
A: 虽然两者都使用端到端 AI 技术，但 Wayve 强调其系统不依赖特定传感器、芯片或高精地图，可以运行在任何现有车辆计算平台上，具备极强的通用性和泛化能力；而特斯拉 FSD 通常基于其专有的硬件和软件生态。

Q: Stellantis 计划将 Wayve 技术应用于哪些具体车型？
A: 原文未披露具体车型细节。Wayve 称这是针对北美市场的商业合同，随着 Stellantis 在 2030 年前推出 11 款新车，应用范围可能会扩大，但尚不清楚该技术是否会首先应用于售价低于 4 万美元的低成本车型。

Q: 这项合作是免费的还是收费的？
A: 这是一份具有合同价值的商业合作。Wayve 未公开具体金额，但 CEO Alex Kendall 明确表示这是向 Stellantis 大规模提供技术的商业合同。